Home Blogs CoronaVirus News कोविड से जुड़े वेरिएंट पर इम्युन रिस्पांस की जांच में जुटे शोधकर्ता

कोविड से जुड़े वेरिएंट पर इम्युन रिस्पांस की जांच में जुटे शोधकर्ता

By NS Desk | CoronaVirus News | Posted on :   16-Aug-2021

मॉस्को, 16 अगस्त (आईएएनएस)। शोधकर्ताओं की एक टीम ने सार्स-सीओवी-2 के 11 वेरिएंट पर टी-सेल प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया की प्रभावशीलता का आकलन किया है और टी-सेल कोविड -19 एटलस पोर्टल (टी-सीओवी) को विकसित करने के लिए उनके परिणामों का उपयोग किया है।

न्यूक्लिक एसिड रिसर्च जर्नल में प्रकाशित निष्कर्ष बताते हैं कि नए सार्स-सीओवी-2 म्यूटेशन के निरंतर उभरने से वायरस अधिक प्रभावी ढंग से फैल सकता है और एंटीबॉडी से बच सकता है।

शोधकर्ताओं ने कहा, हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या नए उपभेद टी-सेल प्रतिरक्षा को विकसित करने में सक्षम हैं, जो कोविड -19 के खिलाफ शरीर की रक्षा की मुख्य पंक्तियों में से एक है, जिसमें स्टीफन नेर्सिसियन, जीव विज्ञान और जैव प्रौद्योगिकी संकाय, मॉस्को, रूस में एचएसई विश्वविद्यालय शामिल हैं।

शोधकर्ताओं ने कहा कि टी-सेल प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया का विकास काफी हद तक अनुवांशिक कारकों द्वारा नियंत्रित होता है, जिसमें प्रमुख हिस्टोकंपैटिबिलिटी कॉम्प्लेक्स (एचएलए) के जीन में बदलाव शामिल हैं।

उन्होंने निष्कर्षों को जोड़ा कि सभी एचएलए जीन संस्करण में एक संबंधित अणु होता है जो वायरस के पेप्टाइड्स (प्रोटीन) के एक विशिष्ट सेट की पहचान करता है। इस तरह के जीन विविधताओं की एक बड़ी संख्या है और सभी व्यक्ति के पास उनका एक अनूठा सेट है।

कोविड -19 उपभेदों के लिए टी-सेल प्रतिरक्षा के विकास की प्रभावशीलता एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में भिन्न होती है। एचएलए अणुओं के सेट के आधार पर, कुछ लोगों की प्रतिरक्षा प्रणाली एक उत्परिवर्तित वायरस को उसी प्रभावकारिता के साथ पहचान और नष्ट कर देगी क्योंकि वे वायरस के आधार रूप में होंगे। हालांकि, दूसरों में, प्रतिक्रिया कम प्रभावी होती है।

अध्ययन के लिए, टीम ने सबसे आम एचएलए जीन वेरिएंट का विश्लेषण करके 11 मुख्य सार्स-सीओवी-2 वेरिएंट में टी-सेल प्रतिरक्षा के विकास की आनुवंशिक विशेषताओं का आकलन किया।

शोधकर्ताओं ने मुख्य सार्स-सीओवी-2वेरिएंट (अल्फा, बीटा, गामा, डेल्टा, एप्सिलॉन, जीटा, एटा, थीटा, आयोटा, कप्पा और लैम्ब्डा) के सैकड़ों एचएलए अणु विविधताओं और हजारों वायरस पेप्टाइड्स की बाध्यकारी समानता का आकलन करने के लिए जैव सूचना विज्ञान का उपयोग किया।

--आईएएनएस

एसएस/आरजेएस

NS Desk

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